გამოიწერეთ ZDNET: დაგვიმატეთ, როგორც სასურველი წყარო Google-ზე. ხელოვნური ინტელექტის მიერ ყველაფრის ხელში ჩაგდების შესახებ აჟიოტაჟმა კულმინაციას მიაღწია. უახლესი, პანიკის გამომწვევი ესე ახლახან გამოაქვეყნა AI მეწარმემ, მეტ შუმერმა, რომელმაც ვარაუდი გამოთქვა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ადამიანურ სამუშაოს რამდენიმე თვეში წალეკავს. ასეთი საუბარი ბადებს კითხვას: შეძლებენ თუ არა საწარმოები თანამშრომლების გარეშე ფუნქციონირებას? ტექნოლოგიური სერვისების სპეციალისტ Genpact-ის ანგარიშის მიხედვით, ეს მალე ნაკლებად სავარაუდოა, თუმცა ვიხილავთ უფრო მეტ „ავტონომიურ“ საწარმოს, სადაც ადამიანები ხელოვნურ ინტელექტს ამოცანებისა და ინოვაციების დასაჩქარებლად გამოიყენებენ. ასევე: AI არ ჭკვიანდება, ის უფრო ენერგომომხმარებელი – და ძვირი – ხდება. ხელოვნური ინტელექტის ნამდვილი ავტონომია მხოლოდ კომპანიების უმცირესობაში არსებობს და, შესაძლოა, უახლოეს მომავალშიც ასე დარჩეს. Genpact-ის მიერ 500 უფროსი აღმასრულებლის გამოკითხვამ აჩვენა, რომ დაახლოებით ოთხიდან ერთი ფირმა ელოდება, რომ თვითმართვადი ბიზნეს პროცესები, რომლებიც მინიმალური ადამიანური ზედამხედველობით იმუშავებს, სამი წლის განმავლობაში რეალობად იქცევა. კომპანიების სულ მცირე 12% წინ არის ამ მიმართულებით. გარდა ამისა, აღმასრულებლების მხოლოდ 35%-მა მიუთითა, რომ შერჩეული AI აპლიკაციები ძალიან ეფექტურია გაზომვადი ბიზნეს ღირებულების მიწოდებაში. „AI ინვესტიციების დადასტურებულ ფინანსურ შედეგებად გარდაქმნა კვლავ მნიშვნელოვან გამოწვევად რჩება, რაც ხაზს უსვამს იმ პროგრესის მასშტაბს, რომელიც ჯერ კიდევ არის საჭირო ხელშესახები გავლენის მისაღწევად,“ - განაცხადა ანგარიშის ავტორმა სანჯივ ვოჰრამ. AI ავტონომიისკენ მიმავალი გზა სამეტაპიანია, განუცხადა ZDNET-ს ვოჰრამ, Genpact-ის ტექნოლოგიისა და ინოვაციების მთავარმა ოფიცერმა და Accenture-ის AI-ის ყოფილმა ხელმძღვანელმა. ეს ეტაპებია: AI აგენტების „სიმფონიების“ ორკესტრირება, AI სპეციალისტების გაძლიერება და საწარმოს არქიტექტურის გადააზრება. ასევე: ChatGPT-ის გამოყენებას თავი დავანებე: ეს AI მოდელები მას კვლევებში, კოდირებასა და სხვა სფეროებში ჯობნიან. „ავტონომიური საწარმო“ ბევრ რამეს შეიძლება ნიშნავდეს და ეს ტერმინი ათწლეულების განმავლობაში გამოიყენება. მაგალითად, Apple-მა 1984 წელს გახსნა ავტონომიური ქარხანა Macintosh კომპიუტერების საწარმოებლად, რომელიც ორი წლის შემდეგ დაიხურა წარმოებისა და მანქანების არაეფექტურობის გამო. თუმცა, შესაძლოა, ამჯერად AI შეცვალოს სიტუაცია. „ხელოვნური ინტელექტი პირველი ტექნოლოგიაა, რომელიც საშუალებას აძლევს სისტემებს, რომლებსაც შეუძლიათ მსჯელობა და სწავლა, ინტეგრირებულ იქნეს რეალურ ბიზნეს პროცესებში,“ - განაცხადა ვოჰრამ. „აგენტური AI შემოაქვს განზრახვასა და მიზანზე ორიენტირებულ ქცევას, ასე რომ, სისტემებს შეუძლიათ მონაცემთა სხვადასხვა წყაროებზე დაყრდნობით მსჯელობა, შედეგებიდან სწავლა და მოქმედებების ადაპტირება ახალი წესების მოლოდინის გარეშე.“ ამავე დროს, ეს არ ნიშნავს, რომ საწარმო მთლიანად ადამიანის ზედამხედველობის გარეშე იმუშავებს, ხაზგასმით აღნიშნა მან. პირიქით, ავტონომიისკენ მიდრეკილება უფრო მეტად ადამიანისა და მანქანის თანამშრომლობაა. „ავტონომია არ ნიშნავს ადამიანების არარსებობას, არამედ ის ადამიანებს საშუალებას აძლევს, უფრო სწრაფად იმოქმედონ,“ - თქვა ვოჰრამ. ავტონომიური ორგანიზაციები, განაგრძო მან, „აშენებულია ადამიანისა და AI აგენტების თანამშრომლობაზე, სადაც AI უზრუნველყოფს სისწრაფესა და მასშტაბს, ხოლო გადაწყვეტილების მიღება და სტრატეგია ადამიანებს რჩებათ.“ ისინი განისაზღვრება „AI სისტემებით, რომლებიც სცილდება იზოლირებულად მხოლოდ ინსაიტების გენერირებას, რაც საწარმოების უმეტესობის მიერ AI-ის ამჟამინდელი გამოყენების წესია,“ - დასძინა მან. ახლა, მოძრაობა მიმართულია „გადაწყვეტილებების შესრულებისკენ სამუშაო პროცესებში, სადაც ადამიანები ადგენენ განზრახვასა და უსაფრთხოების ზომებს.“ ასევე: AI-ის ეპოქაში სამუშაო უსაფრთხოების საიდუმლო? შეწყვიტეთ სტრესი და შეცვალეთ მიმართულება ახლავე - აი, როგორ. ვოჰრა ამ სცენარს ადარებს „აგენტების სიმფონიას, სადაც ინდივიდუალური აგენტები ასრულებენ სპეციალიზებულ ამოცანებს, ორკესტრირების ფენა მოქმედებს როგორც დირიჟორი, ხოლო ადამიანები წერენ სანოტო ჩანაწერებს.“ ასეთი მოდელი „არ აშორებს ადამიანებს; ის მათ ამაღლებს,“ - თქვა მან. „ამოცანის შემსრულებლები ხდებიან ამოცანის მენეჯერები, რაც უზარმაზარ პროდუქტიულობის ზრდას უზრუნველყოფს.“ გამოკითხვამ აჩვენა, რომ აგენტების განვითარებაში მუშაობაა საჭირო. ორგანიზაციების მხოლოდ 3% – და ლიდერების 10% – აქტიურად ახორციელებს აგენტურ ორკესტრირებას. „ეს შეზღუდული მიღება მიანიშნებს, რომ ორკესტრირება ჯერ კიდევ განვითარებადი დისციპლინაა,“ - ნათქვამია ანგარიშში. „ორკესტრირების სიმწირე, როგორც შიდა შესაძლებლობების, ასევე გარე სტრატეგიული პოზიციონირების ლაკმუსის ტესტია. წარმატებული ორკესტრირება მოითხოვს AI-ის ზუსტ და ანგარიშვალდებულ ინტეგრაციას სამუშაო პროცესებში, სისტემებსა და გადაწყვეტილების მიღების ციკლებში.“ ასევე: ნერვიულობთ სამუშაო ბაზრის გამო? 5 გზა AI-ის ეპოქაში გამოსარჩევად. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს არ არის ერთღამიანი პროექტი. Genpact-ის ანგარიშში ვოჰრამ რამდენიმე ფაქტორი გამოავლინა, რამაც შესაძლოა ამოცანები გარკვეული დროით ადამიანების ხელში დატოვოს: პროგრამული ინჟინერიის მაგალითზე, ავტონომიური AI-ის ღირებულება იზომება იმით, თუ „რამდენად ეფექტურად შეუძლიათ ინდივიდებს კოდის დაწერა, ტესტირება და შენარჩუნება“, - განაცხადა ვოჰრამ. ასევე: AI არღვევს კარიერულ კიბეს - მე ვისწავლე ლიდერობის მიღწევის 5 გზა მაინც. „დღეს ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია კოდის გენერირება, რეფაქტორინგი და ოპტიმიზაცია ადამიანზე ბევრად სწრაფად. შედეგად, პროგრამული ინჟინრები გადაიქცევიან სისტემურ არქიტექტორებად და ორკესტრატორებად, რომლებიც შეიმუშავებენ AI-ით აღჭურვილი კომპონენტების ურთიერთქმედებას, ადგენენ უსაფრთხოების ზომებს, ამოწმებენ შედეგებს და უზრუნველყოფენ სისტემების უსაფრთხოებასა და მასშტაბურობას.“ ასეთი ცვლილება მოითხოვს ინჟინრებისგან „წმინდად კოდზე ორიენტირებული სამუშაო პროცესების დავიწყებას და ჰიბრიდულ, ადამიან-AI, სისტემაზე ორიენტირებულ მუშაობის წესთან ადაპტირებას. იგივე ნიმუში განმეორდება სხვა ტექნოლოგიებშიც.